当前，新一轮科技革命和军事革命迅猛发展，智能化战争的轮廓日益清晰。以ChatGPT等为代表的大模型相继问世，展现着大模型技术的迅猛发展。大模型凭借其强大的知识推理、语义理解和复杂内容生成能力，正在重塑作战决策方式，推动智能化作战指挥实现质变飞跃，为打赢智能化战争提供技术支撑。
信息聚合与情报挖掘的“超级大脑”。知彼知己，百战不殆。制信息权已成为智能化战争制胜的关键因素，面对战场多源异构数据“洪流”，大模型凭借其强大的信息处理能力，正成为战场情报分析的重要支撑。首先，多源数据融合理解。大模型可以同时处理来自雷达、卫星、无人机等多种渠道的异构数据，编码和理解图像、视频、语音等不同类型的数据信息，实现跨模态信息的智能融合，并从中提取关键情报要素，构建全维度战场认知图谱。其次，敌情态势智能研判。大模型通过对敌方军事活动、兵力部署、装备特征等信息的深度挖掘，比对历史数据和作战理论，分析敌方可能的战术选择和下步行动。特别是在识别异常行为、发现欺骗伪装等方面，大模型运用概率统计的异常检测算法，能够洞察战场态势中的细微变化。再次，情报价值精准评估。面对战场海量情报，大模型可自动评估情报的可靠性、时效性等，将真正关键信息优先呈现给指挥员，避免信息过载导致的决策迟滞。同时，大模型还能结合上下文理解和知识图谱推理，自动填补情报空白，构建更完整的战场图景。
作战方案拟制与推演的“智能参谋”。谋定而后动。科学合理的作战方案是作战胜利的基础，未来大模型将成为指挥员的得力助手，全时为作战决策提供智力支持。其一，方案快速生成与创新。大模型通过学习海量军事理论、作战条令和历史战例，结合当前战场态势、任务要求和可用资源，能在短时间内生成多套备选作战方案。大模型的创新能力源于其涌现特性，使其不受思维定式限制，提出指挥员可能忽略的创新性方案，为作战决策开辟新思路。其二，仿真推演与方案评估。大模型可驱动仿真推演系统，对各种作战方案进行快速、多轮次的量化评估。其模拟交战双方在不同条件下的对抗过程，计算方案成功概率、伤亡预估、资源消耗等关键指标，辅助指挥员科学比较各方案优劣。同时，大模型还能识别方案中的潜在风险点和决策关键点，提前制定应对预案。其三，动态优化与实时调整。战场瞬息万变，大模型凭借其在线学习与持续适应能力，紧随战场最新情报，实时优化并动态调整作战方案。一旦原定方案遭遇变数或不再适用，大模型便能即时研判局势变化，在新情境下调整策略输出，迅速提出替代方案或修正建议，从而赋予作战计划高度弹性与应变力，有力支撑指挥员灵活应变，牢牢掌握战场主动权。
指挥控制与协同作战的“敏捷枢纽”。上下同欲者胜。未来战争强调体系对抗、多域协同，如何高效指挥各作战单元形成合力是巨大挑战。大模型将成为指挥控制体系的重要中枢，实现从“制智”向“制胜”的转化。一是指挥意图精准传达。利用自然语言处理和语义理解技术，大模型能够精准理解“谁、对谁、做什么、何时做、如何做”等作战指令关键要素，将指挥员的抽象作战意图，转化为清晰具体的战术指令和行动要求。其根据不同作战单元的特点，生成个性化、可执行的作战指令，确保指挥意图在作战体系内的精准传递和一致理解。二是多域力量智能协同。大模型可以协调多域力量的行动节奏和协同时序，优化目标分配、火力分配和资源调度，实现整体作战效能的最大化。特别是在无人装备集群作战中，大模型发挥协调作用，为分布式作战单元提供支持，实现自组织、自适应的智能协同。三是临机决策与敏捷响应。面对战场突发情况，大模型结合实时推理和快速适应技术，迅速评估态势，向指挥员提供应对建议，大幅缩短“OODA”循环周期。大模型的快速推理架构和低延迟响应优化，确保其在短时间内完成复杂情境的理解和决策生成。当通信中断或指挥员暂时无法直接指挥时，大模型还将根据预设授权和边界条件，进行有限自主决策，保持作战体系的正常运转。
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